GTIG AI Threat Tracker: From Prompting to Autonomy – The Evolution of Adversarial AI

2026 年第 2 四半期の観測。先行する攻撃者が基本的なプロンプト利用からエージェント型 AI のワークフローと AI による自動化へ移行し、人の介在による遅延が大幅に減って防御側の対応時間が圧縮されたとする。クラウド資源を侵害した攻撃者が、エージェントによる大量の認証情報収集作戦を 6 時間未満で計画・構築・実行した事例、UNC6780 による AI コーディング支援ツールと LLM セキュリティスキャナーの欺きを報告。フロンティアモデルが自律的にゼロデイを特定し侵入を実行できることは示されているが、完全自律のパイプラインが実環境で標的に使われた事例はまだ観測していないとする。日本への言及はない。

AI が担った工程

偵察、脆弱性調査、エクスプロイト開発、認証情報窃取、マルウェア開発、自動化

日本との関係

報告中に日本への言及なし

原文

https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/from-prompting-to-autonomy-the-evolution-of-adversarial-ai

更新 2026-10-12